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  成功了!成功了!智一号顺利完结云检测!3月24日,这是一个值得纪念的日子!  AI云判读可拨云见,满意航天光学遥感需求  天智一号卫星项目组团队成员、中国科学院软件所研究员赵军锁表明,在轨实验成果显现,经过“星上实时智能云检测及图画质量判读”软件,即“云检测软件”,可除掉云层遮挡的无效图画,数据下传功率进步了72%。

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  成功了!成功了!智一号顺利完结云检测!3月24日,这是一个值得纪念的日子!  AI云判读可拨云见,满意航天光学遥感需求  天智一号卫星项目组团队成员、中国科学院软件所研究员赵军锁表明,在轨实验成果显现,经过“星上实时智能云检测及图画质量判读”软件,即“云检测软件”,可除掉云层遮挡的无效图画,数据下传功率进步了72%。

来源 : * 作者 : * 发表时间 : 2020-01-16 12:21:09

  成功了!成功了!智一号顺利完结云检测!3月24日,这是一个值得纪念的日子!  AI云判读可拨云见,满意航天光学遥感需求  天智一号卫星项目组团队成员、中国科学院软件所研究员赵军锁表明,在轨实验成果显现,经过“星上实时智能云检测及图画质量判读”软件,即“云检测软件”,可除掉云层遮挡的无效图画,数据下传功率进步了72%。


  “实际上,遥感图画往往受云层影响使得地物被部分或悉数遮挡,简直不具备任何可用信息或可用信息较少。


”团队研究人员表明,高高在上地搜集信息,并不是幻想中的“尽收眼底”“一目了然”,明晰可用的信息依然需求挑拣。


  挑拣需求依据图片的质量判读。


为此,天智一号团队研发了“星上实时智能云检测及图画质量判读”软件,进行在轨验证。


  该软件由在轨模块和地上模块结合运算完结。


星载渠道上的软件经过3步判读并决议传递什么样的数据。


在轨模块,供给一系列显著性检测算法,在削减数据量的一起,尽可能地保存图画的结构信息。


“软件将经过算法对原始图画进行超分、去噪、去模糊、灰度化等预处理操作。


”研究人员表明,随后经过显著性检测进步明晰度、最终经过特征提取、匹配、挑选进行区域挑选。


这一系列的判读核算时刻以秒级核算。


  “卫星的运转和数据下载假如消耗很多时刻,就难以适用实时场景。


”赵军锁表明,经过星载渠道的快速判读,将很多削减星地之间上行、下行的无效数据,并进步有用数据的处理质量。


  实验成果表明,天智一号能够在轨完结大部分数据处理,依据成像场景主动挑选最佳的作业形式和参数,并检测和辨认图画下传地上。


经过判读,遥感的相片被“择优录取”,高质量的图片才会传到地上基站。


  “在轨软件还能预估动力状况及光照条件,主动设定相关参数。


”针对在太空中常常遇到的曝光距离较大的状况,软件会在拍照前调停,随后运用分段非线性改换等图画处理办法对获取的图画进行在轨处理。


  而另一方面,地上模块也会给予人工智能等级的辅佐核算。


“经过预练习的神经网络模型,对挑选后下传的图画进行智能检测、分类,按需推荐给用户。


”  一位技术人员对其间的AI练习做了具体解说,他说:星上实时智能云检测办法是“天上一分钟、地上十年功”。


在地上,首要经过对多种卫星的不同传感器所取得的遥感图画中云的空间纹路及计算特征进行剖析,树立云特征模型、使用分类学习算法对样本进行分类练习。


在轨验证期间,软件将对空域卷积去除噪声,然后杰出云的边际特征,接着对图画进行纹路和计算特征提取,依据图画云覆盖率、云厚度以及云破碎度对图画质量进行归纳点评,除掉云层遮挡的无效数据。


  据介绍,在轨验证期间,天智一号完结了“对地成像、实时云判、择优数传”的一整套实验使命。


项目组成员表明,未来云检测可从体系和算法两个层面进行拓宽和提高,添加勘探手法,添加多光谱数据,结合光谱特征提高云检测功能;在算法层面上,可添加星上算法自学习才能,不断优化分类器,提高云检测功能。